今回のブログでは、「任侠について」をChatGPTに要約・分析してもらい、テキスト分割方法や論文と小説の要約の違いを学びました。ChatGPTの活用方法と可能性について新たな視点を提供します。

ChatGPTの助けをかりて、キネマ旬報ベストテン入賞回数ランキングを作ります。Wikipediaの「山田洋次」監督のページで「現役でキネマ旬報ベストテンに最多入賞した監督」という記述を見つけたからです。

この記事は、ChatGPTにアンケート結果の分析を依頼して、その高い分析力が興味深いものであることをアピールするために書きました。ChatGPTの考察を楽しんで貰えれば幸いです。

Wikipedia APIを使ってキネマ旬報のデータを取得した経験から、プログラミング初心者でもわかりやすい情報やプログラムの修正方法などをまとめました。挑戦することで自分自身の成長に繋がることを実感してほしいです。

この記事では、Visual Studio Code（VSCode）の魅力と導入方法を紹介します。誰でも手軽に始められるオープンソースのコードエディタで、カスタマイズが簡単で拡張機能も豊富です。一緒にプログラミングを楽しみましょう。

『文学批評への招待』「ナラトロジー（１）－物語のディスクール」を学びました。今回はこの難解なジュネットの分析手法を、AIの力を借りて、わかりやすく解説できないかとやってみました。

『文学批評への招待 』を学習中で、「第6回 ナラトロジー（１）－物語のディスクール」まで進んだところです。そこに登場する「物語論（narratology）」を使いGPT-4にKANさんの『愛は勝つ』を分析してもらいました。

『考古学（’１８）』を学び、考古学の素晴らしさをしりました。そこで、シラバスから、授業の素晴らしさを書きたいと思いました。それも、今話題のChatGPTに解説してもらいたいのです。

今回は、ChatGPTにお願いして、Wikipedia「キネマ旬報ベスト･テン」から全ランキングのCSVファイルを作るPythonプログラムを書いてもらいました。動くのでしょうか。

前回、ChatGPT が提示したコードで大量のエラーが出たため、諦めて別にBing Chatに教えてもらっていましたが、最初に提示されたコードに api_key を設定すると、動きました。