アメリカでは、教授が「よい質問をする学生です」というのは最高の称賛だと聞きました。なのに「質問、意見はありませんか？」とよく言われるのですが、なかなか質問ができません。

長文英語に苦戦しているとき、「超・英文読解 中学英語の37パターンで英語がスラスラ読める！」という本に出会いました。その本は「M（修飾語）を意識すると、英文が正確に読めるようになる！」と言います。

「精神分析批評」を学んだことを切っ掛けに、五木寛之さん作詞の演歌「旅の終わりに」をChatGPTの力を借りながら、五木寛之さんの深層心理を考察しました。

英単語の意味・語源・歴史・意味の広がりを一気に調べるプロンプトを英単語を入れるだけで連続して使えるよう改良しました。これで、英語知識がどんどん増えれば言う事なしです。

ChatGPTが作った『菊と刀』の要約に疑問を持って調査をしました。URLリンク先を参照できない問題も、ChatPDFとBing Chatを活用し、正確な情報を得ることに成功しました。

ChatGPTを使ってツイートから小説を創作。AIがあなたの想像を超える驚きの物語を紡ぎ出す！この驚愕の展開をお見逃しなく！

あの大ヒット曲『プレイバック part2』をAI・ChatGPTが分析！山口百恵の歌の秘密を解き明かす一風変わったブログ記事をお見逃しなく！

戦時中の米国政府の依頼により執筆され、日本文化の独自性を鋭く分析したという『菊と刀』の英文原本ををGPT-4に日本語要約して貰いました。私がこんなことを出来てしまうAIに凄さ、怖さを感じます。

『菊と刀』を理解するために要約したいと考えています。ChatGPTを活用して要約方法を検討しました。

今回のブログでは、「任侠について」をChatGPTに要約・分析してもらい、テキスト分割方法や論文と小説の要約の違いを学びました。ChatGPTの活用方法と可能性について新たな視点を提供します。

ChatGPTの助けをかりて、キネマ旬報ベストテン入賞回数ランキングを作ります。Wikipediaの「山田洋次」監督のページで「現役でキネマ旬報ベストテンに最多入賞した監督」という記述を見つけたからです。

この記事は、ChatGPTにアンケート結果の分析を依頼して、その高い分析力が興味深いものであることをアピールするために書きました。ChatGPTの考察を楽しんで貰えれば幸いです。

Wikipedia APIを使ってキネマ旬報のデータを取得した経験から、プログラミング初心者でもわかりやすい情報やプログラムの修正方法などをまとめました。挑戦することで自分自身の成長に繋がることを実感してほしいです。

この記事では、Visual Studio Code（VSCode）の魅力と導入方法を紹介します。誰でも手軽に始められるオープンソースのコードエディタで、カスタマイズが簡単で拡張機能も豊富です。一緒にプログラミングを楽しみましょう。

『文学批評への招待』「ナラトロジー（１）－物語のディスクール」を学びました。今回はこの難解なジュネットの分析手法を、AIの力を借りて、わかりやすく解説できないかとやってみました。

『文学批評への招待 』を学習中で、「第6回 ナラトロジー（１）－物語のディスクール」まで進んだところです。そこに登場する「物語論（narratology）」を使いGPT-4にKANさんの『愛は勝つ』を分析してもらいました。

『考古学（’１８）』を学び、考古学の素晴らしさをしりました。そこで、シラバスから、授業の素晴らしさを書きたいと思いました。それも、今話題のChatGPTに解説してもらいたいのです。

今回は、ChatGPTにお願いして、Wikipedia「キネマ旬報ベスト･テン」から全ランキングのCSVファイルを作るPythonプログラムを書いてもらいました。動くのでしょうか。

前回、ChatGPT が提示したコードで大量のエラーが出たため、諦めて別にBing Chatに教えてもらっていましたが、最初に提示されたコードに api_key を設定すると、動きました。

ChatGPTはデータを記憶しません。Pythonを経由すればデータを指定した対話ができるのではないかと考え、ChatGPTに聞いてみると、Python コードを教えてくれました。しかし、それでは旨くいかず、Bing Chat のお世話になりました。

ChatGPTに教えてもらいながら、放送大学『文学批評への招待』を学んでいます。前回は、第2章「 詩の分析（１）－詩的言語について」をChatGPTに質問しながら、学びました。今回はその続きです。

ChatGPTで歌詞を感情分析したところ、驚くべき結果が出ました。感情豊かな言葉を使っていない詩の分析はどうなのでしょう。リズムの面白さを表現した詩を分析できるのでしょうか？ それらををテストしてみました。

複雑な処理をするなら、本格的なデータベースの方が簡単です。今後のために PostgreSQL をインストールすることにしました。Bing Chat 先生に教えて貰いながら一緒に勉強していきましょう。

Python を知らない私が Bing Chatに質問しながら「Pythonプログラミング」を学ぶ記事を書くことにしました。もちろん、困ったときはBing Chatに相談することにします。

Bing Chatと対話をしながら、歌詞を分析しました。対話型にしたのは、AIとの対話が楽しいからです。歌詞は久保田早紀さんの「異邦人」を選びました。理由は歌詞の例えが高度だからです。今回も驚くべき回答が返ってきました。

先にChatGPTに歌詞の感情分析をさせた記事を書きました。その後、感情分析を指示するプロンプトを改良しました。その結果、驚くべき結果が返ってきました。

ゴム製のヘラが便利という記事を書こうと思ったのですが、うまく書けなくて、投げ出していました。今回思いついて、ChatGPTに「ゴム製のヘラ」と「竹製へら」を比較するアフィリエイト記事っぽいものを書いて貰うことにしました。

「天声人語」っぽいコラムを書いても貰うことを思いつき、Bing Chat に【放送法の解釈変更は問題だ】というコラムを書いて貰いました。

今回は、ChatGPTに歌詞の感情分析をさせました。そして、歌詞に歌われている状況の解説、内容に対する質問などをして ChatGPT の能力をテストしました。

ChatGPTを使い、自然言語でCSVテーブルを操作するためにPythonをインストールしました。自然言語がモットーですから、誰にでも分かるように説明したつもりです。